logo

Product Analyst

LateGame Studio
Откликнуться

Находимся в поиске Product Analyst, который с нуля выстроит работу с аналитикой, заложит базу для дальнейшей аналитики игры, спроектирует все необходимые ивенты для отслеживания метрик, будет заниматься отслеживанием метрик и построением гипотез, в дальнейшем — поиском точек роста проекта и лайвопсом.

Обязанности

  • Вместе с командой разработки выбрать готовую систему аналитики и работать с ней
  • На основе сделанных фичей проектировать и прописывать нужные ивенты для сбор данных и дальнейшего анализа
  • Участвовать в разработке фичей (составление необходимых ивентов и гипотез по каждой фиче до отправки её в разработку)
  • Проектировать и проводить A/B-тестирования
  • Оперировать дашбордами (создавать, обновлять и улучшать дашборды в рамках выбранной системы аналитики)
  • После релиза MVP и софт-лонча анализировать показатели проекта, составлять аналитические отчёты, искать точки роста и предлагать улучшения показателей на основе полученных данных
  • Участвовать в развитии внутренней системы сбора, хранения и анализа данных

Требования

  • Знание SQL, умение быстро и качественно писать SQL запросы
  • Понимание статистического анализа и теории вероятностей
  • Опыт работы с системами аналитики (redash, periscore, looker, tableau, firebase, appsflyer и т. п.) на уровне интеграции ивентов, создания дашбордов и работы с ними
  • Знание ключевых метрик и способов монетизации современных F2P игр
  • Понимание принципов сегментации аудитории F2P игр и её монетизации
  • Интерес к играм
  • Умение четко выдвигать гипотезы (или исследовательские вопросы), а также понимать каким образом эти гипотезы можно достоверно принять или опровергнуть
  • Регулярно доставлять результат через исследования и рекомендации
  • Понимание предиктивных моделей


Будет плюсом:

  • Знание основ Python
  • Опыт работы на выпущенном проекте в стадии оперирования от 1 года (LiveOps);
  • Опыт работы с внешними аналитическими сервисами (DevToDev, Game Analytics);
  • Опыт применения моделей машинного обучения (линейных методов, методов на основе решающих деревьев, kNN).

Условия

  • Комфортный график работы и возможность подстраивать рабочее время под себя, работать удаленно из любого города. В городах, где у нас есть офисы, готовы предложить место в офисе (если это необходимо) - на всю рабочую неделю или на несколько дней;
  • Сильное комьюнити внутри: мы все увлечены тем, что делаем. Вне рабочего времени мы устраиваем совместные мероприятия: собираемся поиграть в настольные игры, устраиваем выезды, ходим на пикник и т.д.;
  • Среда для развития: работа плечом к плечу с лучшими профессионалами, развитое наставничество, возможность проходить различные курсы;
  • Достойная зарплата по итогам собеседования, возможности для карьерного роста;
  • Бесплатные английские разговорные клубы и скидка на индивидуальное обучение.
Расскажите об этой вакансии в соцсетях

Отклик на вакансию:

Откликаясь на вакансию, вы даете согласие на обработку ваших персональных данных и соглашаетесь с политикой конфиденциальности Area of Games